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中原大學九十三學年度博士班入學招生考試
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| 93年6月9日 10:30~12:00 管理學研究所 | 誠實是我們珍視的美德， 我們喜愛「拒絕作弊，堅守正直」的你！ |
| 科目：應用統計 |
| 1. | (a) | 變異數分析的基本假設是什麼？(6%) |
| (b) | 欲利用變異數分析時，發現假設不滿足時則可以利用什麼方法來分析，並說明這些方法的原理。(14%) | |
| 2. | 在資料分析時，常會碰到各預測變數之間，具有相關 (correlation) 關係，而且(或)具有互動 (interaction) 關係 | |
| (a) | 請說明變數間相關的意義。(6%) | |
| (b) | 哪些分析方法有處理互動關係？如何處理？(6%) | |
| (c) | 若有預測變數間呈現高相關，其對迴歸分析的結果有什麼影響？如何消除變數間的相關性？(8%) | |
| 3. | 設某甲與某乙以骰子賭博，當骰子出現「2」時，某甲認輸。在投擲了150次之後，某甲共輸30次，於是某甲懷疑某乙所用的骰子有詐，欲在5%顯著水準下檢定之： | |
| (a) | 試寫出某甲所欲檢定之虛無假說與對立假說，經由計算可得p-value(不必計算)，請說明P值的意義。(8%) | |
| (b) | 如果某乙是誠實的，則某甲誣告的機會有多大？反之，若某乙確實有詐，而使用一個「2」出現機率為1/4的骰子與某甲賭博，此時某甲揭發他的機會是α或β或1-β？在這個問題之下，「Type I Error」與「Type II Error」各指的是什麼？說明之。(12%) | |
| 4. | 請分別就下列分析方法：(每一分析方法5%，共40%) | |
| (1) | t檢定 | |
| (2) | 卡方檢定 | |
| (3) | 典型相關 (Canonical Correlation) | |
| (4) | 區別分析 (Discriminant Analysis) | |
| (5) | 共變數分析 (Analysis of Covariance) | |
| (6) | 聯合分析 (Conjoint Analysis) | |
| (7) | 集群分析 (Cluster Analysis) | |
| (8) | 因素分析 (Factor Analysis) | |
| 說明各方法中 | ||
| (a) | 反應變數與自變數個數(或無反應變數與自變數之分) | |
| (b) | 變數的衡量尺度屬質或屬量 | |
| (c) | 分析方法的目的 | |
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---END---
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